Sektor cyfrowy jest jednym z najbardziej energoch\u0142onnych. Sk\u0142ada si\u0119 z 34 mld urz\u0105dze\u0144, ponad 4 mld u\u017cytkownik\u00f3w oraz infrastruktury sieciowej i centr\u00f3w przetwarzania danych, odpowiadaj\u0105c za 2,3% globalnej emisji gaz\u00f3w cieplarnianych (Gesi Smarter 2030).<\/p>\n\n\n\n
Pod wzgl\u0119dem oddzia\u0142ywania na \u015brodowisko centra przetwarzania danych odpowiadaj\u0105 za 1% \u015bwiatowego zu\u017cycia energii elektrycznej[1]<\/a><\/sup> i 0,5% emisji dwutlenku w\u0119gla (GreenIT).<\/p>\n\n\n\n Wydajno\u015b\u0107 centr\u00f3w danych intensywnie ros\u0142a w latach 2010-2018. Wed\u0142ug badania Science[2]<\/a><\/sup>,<\/em> 25-krotnie wzros\u0142a pojemno\u015b\u0107 pami\u0119ci masowej, 10-krotnie zwi\u0119kszy\u0142 si\u0119 ruch w sieci, a wolumeny obliczeniowe wzros\u0142y o 550%. Doprowadzi\u0142o to do zwi\u0119kszenia zu\u017cycia energii o 6%. Nawet je\u015bli to nat\u0119\u017cenie jest mierzone w stosunku do gwa\u0142townego przyrostu ilo\u015bci wymienianych i przechowywanych danych, musimy nadal pracowa\u0107, aby centra przetwarzania danych by\u0142y cz\u0119\u015bci\u0105 coraz bardziej pozytywnego i przyjaznego dla \u015brodowiska cyklu<\/p>\n\n\n\n Aby to osi\u0105gn\u0105\u0107, konieczne jest przestrzeganie tych trzech postanowie\u0144: <\/u><\/p>\n\n\n\n Sprz\u0119t komputerowy generuje du\u017ce ilo\u015bci ciep\u0142a. Centrum przetwarzania danych przeznacza na klimatyzacj\u0119 \u015brednio po\u0142ow\u0119 swojego zu\u017cycia energii. Aby je zmniejszy\u0107, ju\u017c na etapie projektowania infrastruktury mo\u017cna zintegrowa\u0107 konkretne rozwi\u0105zania. S\u0105 nimi: zabezpieczenie termiczne (gor\u0105ca\/zimna strefa), kt\u00f3re umo\u017cliwia r\u00f3wnomierny rozk\u0142ad temperatury; bezpo\u015brednie ch\u0142odzenie swobodne (free cooling), kt\u00f3re wykorzystuje powietrze zewn\u0119trzne bezpo\u015brednio do ch\u0142odzenia pracowni komputerowych; oraz wykorzystanie modu\u0142owych centr\u00f3w przetwarzania danych w celu dodawania modu\u0142\u00f3w zgodnie z zapotrzebowaniem. To ostatnie rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re jest sprawne i ekonomiczne, znacznie poprawia PUE (ang. Power Usage Effectiveness), czyli stosunek energii elektrycznej zu\u017cywanej przez centrum danych<\/a> do energii zu\u017cywanej przez jego wyposa\u017cenie.<\/p>\n\n\n\n W celu zmniejszenia oddzia\u0142ywania na \u015brodowisko, konieczne jest d\u0105\u017cenie do ci\u0105g\u0142ego doskonalenia, podejmowanie odpowiednich dzia\u0142a\u0144 i zaanga\u017cowanie.<\/p>\n\n\n\n Takie podej\u015bcie zak\u0142ada zgodno\u015b\u0107 z normami \u015brodowiskowymi. Na rynku centr\u00f3w przetwarzania danych wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 cztery normy: ISO 14001<\/strong> do oceny i kontroli wp\u0142ywu dzia\u0142a\u0144 na \u015brodowisko; ISO 50001<\/strong> dla zarz\u0105dzania energi\u0105; kodeks post\u0119powania<\/strong> (ang. Code Of Conduct) dla centr\u00f3w danych w celu poprawy efektywno\u015bci energetycznej; oraz LEED<\/strong> (ang. Leadership in Energy and Environmental Design), system standaryzacji budynk\u00f3w o wysokiej jako\u015bci \u015brodowiskowej.<\/p>\n\n\n\n Aby zoptymalizowa\u0107 oddzia\u0142ywanie centrum danych na energi\u0119, nale\u017cy zdefiniowa\u0107 wska\u017aniki monitorowania i efektywno\u015bci, takie jak zu\u017cycie energii i wody oraz ilo\u015b\u0107 odpad\u00f3w dla ka\u017cdego centrum danych. R\u00f3wnolegle zaleca si\u0119 monitorowanie czterech innych wska\u017anik\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 niezb\u0119dne do pomiaru wydajno\u015bci technicznej, energetycznej i \u015brodowiskowej: <\/p>\n\n\n\n – wsp\u00f3\u0142czynnik efektywno\u015bci zu\u017cycia energii<\/strong> (ang. Power Usage Effectiveness, PUE), znany i uznany wska\u017anik odzwierciedlaj\u0105cy efektywno\u015b\u0107 energetyczn\u0105 centr\u00f3w danych; celem jest osi\u0105gni\u0119cie stosunku jak najbardziej zbli\u017conego do 1;<\/p>\n\n\n\n – wsp\u00f3\u0142czynnik <\/strong>Carbon Usage Effectiveness<\/strong> (CUE), kt\u00f3ry mierzy ilo\u015b\u0107 gaz\u00f3w cieplarnianych wytwarzanych przez centrum danych;<\/p>\n\n\n\n – wsp\u00f3\u0142czynnik <\/strong>Water Usage Effectiveness<\/strong> (WUE), kt\u00f3ry okre\u015bla ilo\u015b\u0107 wody zu\u017cywanej w danym obiekcie;<\/p>\n\n\n\n – \u015blad w\u0119glowy<\/strong> mierzony w kilogramach ekwiwalentu dwutlenku w\u0119gla, kt\u00f3ry oblicza emisje gaz\u00f3w cieplarnianych.<\/p>\n\n\n\n Szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 na jako\u015b\u0107 energii, kt\u00f3ra stanowi kluczowy aspekt w dzia\u0142aniach zmierzaj\u0105cych do zmniejszenia \u015bladu \u015brodowiskowego. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 wykorzystanej w centrach danych energii elektrycznej musi by\u0107 produkowana w kraju i certyfikowana jako pochodz\u0105ca ze \u017ar\u00f3de\u0142 odnawialnych lub przynajmniej musi by\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce jest rekompensowana energi\u0105 pozyskiwan\u0105 w 100 proc. ze \u017ar\u00f3de\u0142 odnawialnych. <\/p>\n\n\n\n Oprogramowanie Data Center Infrastructure Management (DCIM) jest niezb\u0119dne do codziennego monitorowania kluczowych wska\u017anik\u00f3w efektywno\u015bci \u015brodowiskowej, dostarczania raport\u00f3w wewn\u0119trznych i inteligentnego zarz\u0105dzania zasobami zgodnie z celami.<\/p>\n\n\n\n Rozwi\u0105zanie D4 Smart DC DATA4 zapewnia widoczno\u015b\u0107 w czasie rzeczywistym wp\u0142ywu przestrzeni hostingowej i sprz\u0119tu IT na \u015brodowisko wraz ze wska\u017anikami zu\u017cycia energii i wody, emisji gaz\u00f3w cieplarnianych i wykorzystania zasob\u00f3w naturalnych. Celem rozwi\u0105zania Smart DC jest umo\u017cliwienie dostawcy us\u0142ug kolokacji pomiaru wp\u0142ywu na \u015brodowisko jego infrastruktury, a klientom pomiaru wp\u0142ywu ich sprz\u0119tu IT. Ta transparentno\u015b\u0107 jest kompleksowa, poniewa\u017c zapewnia wgl\u0105d w ca\u0142y cykl \u017cycia, od projektu do budowy i eksploatacji zgodnie z normami ISO 14000 i ISO 14040.<\/p>\n\n\n\n Zaawansowane rozwi\u0105zanie do zarz\u0105dzania jest fundamentaln\u0105 kwesti\u0105 dla ka\u017cdego operatora centrum danych, kt\u00f3ry chce zaoferowa\u0107 swoim klientom narz\u0119dzie wspomagaj\u0105ce procesy decyzyjne. To pozwoli zapewni\u0107 lepsze zarz\u0105dzanie ryzykiem i przewidywanie oraz optymalizacj\u0119 zasob\u00f3w poprzez identyfikowanie tych, kt\u00f3re s\u0105 nadmiernie lub niedostatecznie wykorzystywane.<\/p>\n\n\n\n Przewiduje si\u0119, \u017ce do 2025 roku na ca\u0142ym \u015bwiecie liczba u\u017cytkownik\u00f3w centr\u00f3w danych wzro\u015bnie o 1,1 mld, co prze\u0142o\u017cy si\u0119 r\u00f3wnie\u017c na wzrost zu\u017cycia energii o 2,9 razy, zu\u017cycia energii elektrycznej o 2,7 razy, a emisji gaz\u00f3w cieplarnianych o 3,1 razy (World Digital Footprint Study). W interesie ca\u0142ej bran\u017cy centr\u00f3w danych jest zatem to, aby jej uczestnicy robili wszystko, co mo\u017cliwe, aby ograniczy\u0107 i kontrolowa\u0107 te wzrosty, a jest to mo\u017cliwe dzi\u0119ki zastosowaniu trzech opisanych powy\u017cej praktyk.<\/p>\n\n\n\n Zapraszamy do pobrania infografiki<\/a>, kt\u00f3ra zawiera dotycz\u0105ce ca\u0142ego cyklu \u017cycia centrum danych oraz wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce zminimalizowania jego wp\u0142ywu na \u015brodowisko.<\/p>\n\n\n\n [1]<\/a> https:\/\/www.connaissancedesenergies.org\/la-consommation-electrique-des-data-centers-t-elle-ete-surevaluee-200304<\/a><\/p>\n\n\n\n [2]<\/a> https:\/\/www.greenit.fr\/2020\/03\/04\/data-center-seulement-6-de-hausse-en-8-ans\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sektor cyfrowy jest jednym z najbardziej energoch\u0142onnych. Sk\u0142ada si\u0119 z 34 mld urz\u0105dze\u0144, ponad 4 mld u\u017cytkownik\u00f3w oraz infrastruktury sieciowej i centr\u00f3w przetwarzania danych, odpowiadaj\u0105c za 2,3% globalnej emisji gaz\u00f3w cieplarnianych (Gesi Smarter 2030). Pod wzgl\u0119dem oddzia\u0142ywania na \u015brodowisko centra przetwarzania danych odpowiadaj\u0105 za 1% \u015bwiatowego zu\u017cycia energii elektrycznej[1] i 0,5% emisji dwutlenku w\u0119gla (GreenIT). […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":13327,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[406],"tags":[],"class_list":["post-13330","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-spoleczna-odpowiedzialnosc-biznesu"],"acf":[],"yoast_head":"\n1. Opracowywanie innowacyjnych projekt\u00f3w w celu zmniejszenia zu\u017cycia energii podczas ch\u0142odzenia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
2. Opanowanie podstaw w zakresie norm, kluczowych wska\u017anik\u00f3w i jako\u015bci zasilania<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3. Optymalizowanie efektywno\u015bci \u015brodowiskowej centrum danych za pomoc\u0105 globalnej metody pomiaru i analizy cyklu \u017cycia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n